Inteligência artificial como uma ferramenta de jogo mais segura: opinião de especialistas
As notícias sobre a indústria de cassinos on -line relatam um interesse crescente na tecnologia moderna entre as operações de jogo. Muitas empresas de igaming utilizam ciência de dados e inteligência artificial (IA) para fins de jogo mais seguros.
O uso de IA no setor de igaming foi um dos principais tópicos da Conferência da Semana Europeia de Jogo Europeu do EGBA. Durante o webinar, especialistas em jogos responsáveis discutiram a abordagem mais eficaz da IA no nicho de cassino online e descreveram os principais desafios do uso da IA como uma ferramenta de jogo mais segura.
Especialistas forneceram informações sobre o assunto
Deirdre Clune, membro do Parlamento Europeu, falou sobre a questão da IA em Igaming do ponto de vista regulatório. Segundo o especialista, no mercado europeu de jogo, a IA é reconhecida principalmente como uma ferramenta importante para jogos responsáveis. Embora isso seja uma coisa boa, o uso dessa ferramenta deve ser regulamentado no nível oficial. Deirdre Clune também acrescentou que o jogo de jogo deve reconhecer os principais riscos associados à inteligência artificial e aplicar uma abordagem baseada em risco à IA.
O diretor de risco e jogo mais seguro de Flutter, Luke Sugden, falou sobre o destaque da IA no moderno mercado de jogos de azar online. Nas palavras de Sugden, identificar o comportamento de jogo de problemas é uma tarefa desafiadora para as empresas de cassino ou apostas com a abordagem de negócios do mercado de massa. E os algoritmos AI ajudam a diminuir os clientes, que precisam de atenção especial das operações de jogo. Além disso, a inteligência artificial é muito eficaz para a verificação de idade e a prevenção de fraude em sites de cassino.
Maris Catania, chefe de jogos e pesquisas responsáveis da Kindred, compartilhou sua experiência de utilizar a IA para criar um ambiente mais seguro para jogadores de cassino ou sportsbook. O orador descreveu os diferentes estágios do jogo responsável, que são:
- detecção;
- avaliação;
- categorização;
- e mitigação.
Muitas operações de iGaming, no entanto, se concentram apenas na detecção dos danos ao jogo e não sabem o que fazer assim que o problema é descoberto.
Catania também observou que, embora a IA ajude a detectar o comportamento do jogo de jogos, é essencial saber o que você está procurando antes de usar os algoritmos. Por exemplo, no passado, as empresas de jogo digitalizaram os dados dos clientes apenas para atividades financeiras incomuns, ignorando outros fatores importantes e, portanto, perdendo jogadores de alto risco.
Os especialistas concordaram por unanimidade que a interação pessoal é obrigatória ao lidar com jogadores problemáticos. De acordo com Luke Sugden, enquanto a IA é altamente eficiente para grandes conjuntos de dados, alguns casos complexos individuais precisam de intervenção humana. Entre outras coisas, isso contribui para a confiabilidade de um estabelecimento de jogo on -line, pois muitos clientes estão preocupados com os cassinos que usam indevidamente a tecnologia.
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